什么是预测性维护？

五好青年

预测性维护
预测性维护是一种预测机器部件未来故障点的技术，这样就可以在部件发生故障之前，根据计划对其进行更换。从而使设备的停机时间降到最低，使部件的寿命最大化。
预测性维护的用途是，首先，对选定的变量和部件寿命之间的关系建立一个历史的视角。这是通过定期测量读数（例如，轴承的振动）来实现的，直到部件发生故障。图中显示了一条典型的曲线，它是由变量（振动）与时间的关系图所产生的。如曲线所示，当振动达到1.25英寸/秒（31.75毫米/秒）时，应更换后续轴承。用于预测性维护的仪器和软件的制造商可能会建议更换大多数设备的组件的范围和值；这种历史分析使得它在大多数应用中没有必要。


一旦确定了对机器或装置进行预测性维护的可行性，下一步就是确定或控制指示机器状态的物理变量进行检测。监测的目的是为了获得机器的状况（机械）或健康状态的指示，以便能够安全、经济地操作和维护机器。
对于监测，如测量一个被认为能代表机器状况的物理变量，并将其与表明机器是否处于良好状态或损坏的数值进行比较。随着目前这些技术的自动化也扩展了'监控'的含义，以获取、处理和数据存储。根据监测机器状况所要达到的目标，应区分为警戒、保护、诊断和预测。



巴鲁夫状态监控传感器

机器的监测。其目的是提示何时存在问题。你必须区分好的和坏的状态，如果是坏的，你应该说明它有多坏。它的目的是防止灾难性的故障。使机器受到保护，当指示其状态的数值达到被认为是危险的数值时，机器就会自动停止。
故障诊断。其目的是确定具体问题。其目的是估计在没有灾难性故障风险的情况下，机器还能运行多久。

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