GO、Java、C/C++、Python，这些编程语言谁才是王者？

周国云

最近我加入了一个使用Go语言的项目组。由于此前对Go语言的了解还停留在理论认识的阶段，没有大型项目的经验，加入这个项目组让我算是真正体验了一把Go语言，职业技能树也更加丰富了起来。

Go语言的很多语言特性让人耳目一新，而最让我感到震撼的莫过于Go语言服务开发流程的简单便捷，通过Go Build出来的二进制文件，发布到服务器后，直接就可以运行。

相比C/C++语言出来的二进制文件来说，无需管理一大堆依赖、处理各种动态库、静态库等等的问题，且C/C++语言的开发流程，如果是和性能平台相关的程序，光是开发环境、编译环境就能够折腾个人几天，相比之下，Go语言的开发流程让人感觉舒服。

当然了，我也不是无脑鼓吹Go语言，在Go语言的使用过程中也有一些不解和疑惑，为此也专门横向地对比了一下自己熟悉的语言：Java、C/C++、Python，主要是后台的语言。

开发环境


就开发环境而言，Go语言是最让人省心的；当然Java也很省心，只需要在本地和生产环境分别安装了JDK，其他基本和Go类似了，Java由于JVM中间层可以随处运行，Go的二进制可能需要根据二进制平台重新编译，但是现在主流的平台基本都已经统一了Linux版本，所以Go语言二进制我目前是没有遇到需要分别编译的情况。

C/C++、Python的开发环境就有点一言难尽了，先说Python，虽然Python使用简单，但是长久依赖历史版本2.x和3.x相互不兼容以及各种依赖包的问题，也是让很多开发者感到困扰，虽然有pyenv等环境治理的工具，为混乱的环境治理隔离出一片宁静之地。但是，只能说没有对比就没有伤害。

再说C/C++，由于是和平台强相关的语言，所以就链接库、路径、符号表等等，都和底层操作系统的关联更加密切一些，对开发者的要求也相对更高，但即使是优秀的开发者，也时常得被C/C++搞得焦头烂额，特别是涉及对别人的依赖的时候，由于编译时的平台、依赖等等，部分函数的符号信息不一致、菱形依赖等问题是最难搞定的，大型的C/C++项目需要强大的专业的团队进行环境治理。

运行性能


性能这个老生常谈了，其实就现在的开发而言，服务对性能的要求已经没有前辈们的那个时代那么高了，此前看过小时候玩的那些马里奥、魂斗罗等的游戏的实现，看他们是如何把图片素材、逻辑压缩到128k、64k的卡带内存里面，真的是精益求精。

今天就服务而言，即使对于大流量的服务，往往在追求极致性能和成本之间，更多的会选择扩服务、加机器来支撑起相关容量的服务；当然，不是说性能不重要，而是说在今天，性能的问题已经可以从更高的维度或者说从更多的维度解决了。

就具体语言的性能，没有对C/C++、Go语言的进行过压测，但从原理上来说，两者相差应该不大，而对于Java、Python，两者都有虚拟机，但是Python是解释型语言，Java虽然是由中间层，但是也有JIT技术的加持，性能也是更上一个台阶，但Java的GC问题和Stop The World的机制，也使得一些服务不会选择Java。

横向对比来说，各种语言就开发环境、运行性能而言，都有他们的特点，也各有长处、各有短板。这也使得这些语言在不同场景下，会有不同的使用频率。

Java、Python、Go、C/C++这几门语言，主要的应用都在后端开发这里，虽然后端开发是一个比较明确的方向，但也依然可以有很多细分的领域，不同领域常使用的语言也依然有很大的差别。

对于不同的岗位，写之前专门看了慕课网的首页，慕课网首页做了非常详细的划分，这个分类对当前行业的划分也是非常准确的。



上面提到的Java、Python、Go、C/C++这几门语言，主要的应用也都在后端开发这里，虽然后端开发是一个比较明确的方向，但是在后端开发里，也依然可以有很多细分的领域，不同领域常使用的语言也依然有很大的差别。

Web后台


最常见的，也是大学时期常做的后端开发的工作，大部分都是Web开发，也即是面向数据库增删改查，编写接口的业务逻辑，向上承接前端（Web、安卓、iOS、H5等）的请求，完成数据组装并返回，兼顾性能的考虑，加入缓存层、分库分表等设计。

在Web后台，Java、Python都是常使用的语言，其中尤以Java见长，这与Java的生态相关，Java以及Web生态的Spring Boot、MyBatis等，已经成为中小企业Web开发必不可少的技术栈，在企业招聘岗位当中，对Java这一类的技术要求也是最多的。

其次是Python，虽然Python有丰富的Web框架支持：Flask、Tornado、Django等等，但做小网站还行，用Python做大型项目的不多，早年Python Web技术的经典案件——知乎，因为性能，一些核心的服务，也已经改成Go。Python的Web多见于一些访问量不大的网站，比如一些运营平台、活动平台等。

微服务


微服务是近几年火起来的概念，随着云技术的不断成熟，现在都提倡把大服务拆成微服务，通过服务注册、服务发现来完成调用链关系，兼顾云的动态伸缩来实现无状态服务的扩容缩容，也已经是比较成熟的技术了。

在微服务里面，Java也是用得比较多的，Spring Cloud已经为微服务环境提供了非常多的功能齐全的工具，上手便捷，开箱即用；但由于JVM进程本身的消耗，在一些使用微服务架构里面的关键模块，为了减少资源的使用和调度的成本，依然会使用C/C++来实现，通过通用协议对外提供服务。

微服务在这里提及，和Web后台这些不完全是并列的关系，微服务是架构，本身是不含逻辑的，Web后台也可以通过微服务架构来实现，因而在这需要强调下，这里主要是针对微服务生态提到Java Spring Cloud，Java提供了比较完备的微服务生态。

中间件


中间件是一个比较大的概念，在这里把与业务无关的服务统一视为中间件服务，常见的比如消息中间件。

中间件的开发工作在大厂也都被认为是后台开发；对于中间件，Java也是最常见的语言，Go语言也比较常见；其实中间件的存在主要依托于生态环境，一个开发的生态环境只有足够的复杂，也才需要中间件的存在，所以这也解释了为什么Java、Go才是最常见的语言。

存储服务

存储服务，如数据库、文件系统、kv存储等，主要是使用C/C++。

因为存储服务和操作系统、硬件设备是强相关的，所以这项工作也只有C/C++容易胜任；在存储服务的实现过程，大量的系统调用、系统参数调优，在实际开发的时候还需要看相关的内核源码，所以天然C/C++是最适合的；当然了，也有使用Go语言的也有一些，这主要是在开发效率和性能之间做的取舍。

云基础设施

云基础设施到今天基本是Go的天下了，依托kubernetes，今天非常多的云基础设施使用的都是Go语言，在资源调度、资源隔离等方面，Go都有非常成熟的使用。要说资源调度，本来Go语言就没多少年，现在的云基础设施为什么会成为Go的天下？

在早年Google Big Table论文大行其道的时代，Hadoop、Yarn是进行大数据平台资源管理调度的核心，不过那个时候也只有大数据平台平台需要这么多的资源，那时候的容器都是交给yarn托管的；后来docker技术出现、成熟，再到容器编排、kubernetes，Go语言也成功夺位，成为云基础设施里面最常使用的语言。所以，今天我们看到的腾讯云、阿里云这么丰富封装对外的产品，在它们的背后，都一定有Go语言与其相关的服务在支撑着。

工具平台

工具平台多指测试、运维等的平台，在实际场景中也有着非常核心的作用，对于这种工具平台，不要求很高的性能，但是一般会有很多临时性的需求，整体的规划也更模糊一些，对于这种场景，Python这种短平快的语言就很排得上用场，所以Python多见于这些工具平台的实现里面。

最后，关于编程语言，除了语言本身的生态，团队的技术栈也是影响你选择语言的重要原因，在有选择的情况下，还是需要根据大的生态做出更好的选择，对的语言做对的事情，事半功倍。

作者：咚咚呛

简介：

全栈工程师，目前就职于BAT的大数据部门，超过4年的技术研发经验，熟悉java、python研发，担任过多个系统研发主程，目前专注于分布式系统研发，在高并发、分布式系统有丰富的经验

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